コンニチハ
パンに塗り塗りジャム太郎です！
今回のテーマは
「SQL」と「NoSQL」の違い
についてです。
1.はじめに
Webアプリやシステム開発で欠かせない「データベース」。
その中でもよく聞くのが SQL（リレーショナルデータベース）と NoSQL（非リレーショナルデータベース）です。
この記事では、エンジニア初心者の方にもわかりやすく、SQLとNoSQLの違いや選び方のポイントを解説します！
2.まずはざっくり比較！SQLとNoSQL
| 項目 | SQL | NoSQL |
|---|---|---|
| データ構造 | テーブル形式（行と列） | 柔軟（JSON形式、キー・バリュー型など） |
| スキーマ | 固定（事前定義が必要） | 柔軟（動的に変更可能） |
| 拡張性 | 垂直スケーリング | 水平スケーリング |
| クエリ言語 | SQL（Structured Query Language） | データベースごとの独自API |
| 一貫性 | 高い（一貫性を優先：ACID） | 柔軟（可用性・スケーラビリティ重視：CAP） |
| 主な用途 | トランザクション管理、企業システム | ビッグデータ、リアルタイム処理、柔軟な構造のデータ |
3.SQL（リレーショナルデータベース）とは？
SQLは、表（テーブル）形式でデータを管理するデータベースです。各テーブルは明確な構造（スキーマ）を持ち、データ間の関係（リレーション）を使って管理します。
| 代表的なSQLデータベース |
|---|
| MySQL |
| PostgreSQL |
| Oracle Database |
| Microsoft SQL Server |
SQLのメリット
- データの整合性を保ちやすい
- クエリが強力で複雑な検索や結合が得意
- 長年の実績があり安心して使える
SQLのデメリット
- スキーマを事前に定義する必要がある
- 柔軟なデータ構造への対応が苦手
- 水平スケーリング（サーバーの分散）には不向き
4.NoSQL（非リレーショナルデータベース）とは？
NoSQLは、リレーショナルでない形式でデータを保存・管理するデータベースです。構造が柔軟で、JSONやキー・バリューなど、さまざまな形式に対応しています。
| 主なNoSQLの種類 |
|---|
| ドキュメント型（例：MongoDB） |
| キー・バリュー型（例：Redis） |
| カラム型（例：Cassandra） |
| グラフ型（例：Neo4j） |
NoSQLのメリット
- データ構造の変更に柔軟に対応できる
- 高速で大量のデータ処理が可能
- 水平スケーリングに強い（分散構成が得意）
NoSQLのデメリット
- 一貫性の保証が弱いことがある（最終的な整合性）
- クエリの標準化がされていない（学習コストが分散）
- 用途によって選択が難しい（設計の自由度が高い分、難易度も上がる）
5.どっちを選べばいい？
選ぶポイントは「アプリの性質」と「求める要件」によります。
●SQLが向いているケース
- 銀行、会計、在庫など正確なデータ管理が必要な場合
- 複雑なクエリやリレーションを多用する場合
- データ構造が安定している場合
●NoSQLが向いているケース
- SNSやIoTなどの大量データをリアルタイムで扱う場合
- 頻繁にデータ構造が変わる場合
- サーバーを分散してスケーラブルにしたい場合
6.まとめ
- SQLは「きっちり管理」したいときに最適
- NoSQLは「柔軟でスピード重視」の場面で活躍
どちらか一方が優れているわけではなく、目的に応じて使い分けるのが大切です。
最近ではSQLとNoSQLのハイブリッド設計も一般的です。まずは特徴を理解して、適切な選択ができるようになりましょう！
では、また次の記事で〜